1.WEBサイトとアプリを横断的に計測することができる

GA4ではユーザーが使用したデバイスやプラットフォームにかかわらず、より詳細な行動データを集めることができるようになりました。
つまりは、ユーザーがWEBサイトやiOSアプリ、Androidアプリなどいくつかのデバイスやプラットフォームを跨いで行動をしても一人のユーザーとして計測することができるようになったのです。

ユーザーを識別するには以下の方法で行なっています。
・UserIDによる識別
・Googleシグナルによる識別
・DeviceIDによる識別

UserIDによる識別

1人のユーザーが複数のデバイスを利用してサイトに訪問した場合、これらを1人のユーザーとしてカウントできる機能です。
付与条件としては、サービスの利用時にログインのスキームを設け、そのタイミングでUserIDを発行し計測します。
［GA4］User-ID で複数のプラットフォームをまたいでアクティビティを測定する

Googleシグナルによる識別

異なるデバイスやブラウザからサイトにアクセスした場合でも1人のユーザーとしカウントできる機能です。

付与条件としては、
・Googleのアカウントでログインしている
・「広告のカスタマイズ」をオンにしている
ことが必要となります。
［GA4］Google アナリティクス 4 プロパティで Google シグナルを有効化する

DeviceIDによる識別

WEBサイトの場合はGoogleアナリティクスが発行するcookieを、アプリの場合はアプリインスタンスIDを使用してユーザーをカウントする機能です。
［GA4］デバイスID

上記の様にユーザーをUserID、Googleシグナル、DeviceIDなど複数のIDを統合・管理することでクロスデバイス、クロスプラットフォームでの行動分析を行うことができるようになりました。

例えば、ユーザーがあなたが出向しているWEB上の広告を閲覧し、その情報をもとにアプリをインストールします。そしてそのアプリ内ECサイトで商品を購入に至った、などのケースにおいて、一連の行動を1人のユーザー行動として追うことができるのです。

2.予測機能の導入

GA4ではGoogleの機械学習機能を使用し
・購入の可能性
・離脱の可能性
・予測収益
以上の3点が予測できるようになりました。

そして、サイト運営者は上記の分析をもとに広告出稿やコンテンツの見直しなどを図ることができるようになります。

購入の可能性

サイトやアプリを約1ヶ月以内に操作を行ったユーザーが、今後1週間以内に商品やサービスなどを購入する可能性を示すもの。

離脱の可能性

サイトやアプリを1週間以内に操作を行ったユーザーが今後1週間以内に離脱してしまう可能性を示すものです。

予測収益

サイトやアプリを約1ヶ月以内に操作したユーザーが、今後約1ヶ月内に行う「購入」の総収益を予測したもの。
※ただし、上記の機会学習機能導入には最低限の購入・離脱ユーザーの数値や一定期間維持されるモデル品質などが必要となります。

3.プライバシー重視のデータ収集

近年、ユーザーのプライバシー保護は世界中で重視されています。
GA4はEUのGDPRやアメリカカリフォルニア州のCCPAなどのデータ規制にも対応準拠したツールとなっています。

WEB制作におけるGDPR対応って何？

プライバシー保護の波は年々厳しさを増し世界的なトレンドとなっています。特にサードパーティ制Cookieが廃止されていく中GA4の仕様は大きなメリットであるといえるでしょう。
また、GA4の個人情報の保管期間は2ヶ月か14ヶ月のどちらかしか選択できないようになりました。

4.BigQueryとの連携

今までは有償版である「GA360」にのみ実装されていたBigQueryへのデータエクスポート機能が実装されました。これによりより柔軟なデータ分析やビジュアル化ができることになりました。

具体的には
・GA4のレポートに実装されていない分析ができる
・GA4のデータを**BigQueryの**既存データと統合して使用できる
・データのビジュアライズが可能に

GA4からBigQueryにデータエクスポートすることは無料ですが、BigQueryを利用するのにGoogle Cloud Platform（GCP）
・ストレージ料金：貯めるデータ量に応じて課金
・クエリ料金：分析時に発生する料金
の2種類の料金が発生します。

移行期限について

UAからGA4への移行が必要なこと。また、それに伴う学習コストや業務カロリーがかかることは否めませんが、今後のWEB運営においてGA4に早めに慣れておくことが重要なことを理解しました。ここでは移行の期限について考えてみたいと思います。
※基本的に現状UA(無償版)を使用していた前提での考察となります。
まず、UAの計測終了に向けてのタイムスケジュールを整理します。

UAの終了までのタイムスケジュール

2023年7月1日　UAの計測が停止
2023年7月2日～12月31日（半年）過去データの閲覧と出力を保証
※現時点での発表であり期限が変更される場合もございます
［GA4］ユニバーサル アナリティクスのサポートは終了します(最終更新日: 2022年3月16日)
2024年1月1日～サポート終了

上記を考慮すると私たちの取れる選択は以下の２つとなります。
・計測の空白の期間がなければその他はOK
→2023年7月1日までにGA4を導入する
・UAとの数値差分なども確認しながら、移行を進めたい
→なるべく早いタイミングで導入し、GA4をチューニング

サイト運営者や解析担当者がUAサポート終了までに行う具体的な8つの事

具体的にチューニング期間にサイト運営者や解析担当者がUAサポート終了までに行う具体的なことは何でしょうか？
以下にチェック項目として8項目をまとめましたので、チェックリストとして活用ください。

（1）現状のUAでのビューを点検
GA4ではビューが廃止され、プロパティ単位での管理となります。 現状のUAでの計測データを精査し、本当に必要な計測範囲を絞り込み、GA4に移行する点検を行いましょう

（2）各種連携チェック
Google広告、GoogleSearchConsoleなどを使用している場合はGA4へ引き継ぎましょう

（3）トラッキングの基盤を整備
コンバージョンの設定
UAの設定は引き継がれません。GA4上で新たにコンバージョンの設定を行いましょう。
イベント設定
GA4では計測する個々のイベントのより具体的な内容をパラメーター等で設定する必要があります。どのような設定が必要かを予め整理・設定しておきましょう。

（4）計測から除外するIPアドレスを設定
UAの設定は引き継がれません。GA4上で新たに設定を行いましょう

（5）特定の参照元の除外
UAの設定は引き継がれません。GA4上で新たに設定を行いましょう

（6）クロスドメイン設定
UAの設定は引き継がれません。GA4上で新たに設定を行いましょう

（7）レポートのチューニング
GA4ではカスタムレポートに変わり、探索レポートが実装されました。
より詳細にデータの分析を行う場合は、探索レポートを細かにチューニングしましょう

（8）UAデータのバックアップ
UAデータはGA4へとデータ移行できません。また、2024年1月1日以降は過去データの閲覧・出力保証含めたサポートの終了が予定されています。
データのバックアップをとっておくことが必要になります。